Розумний продукт на основі машинного навчання, щоб допомогти вам створювати скорингові моделі без спеціальних знань. Просто завантажте свої дані та створіть моделі з високою потужністю прогнозування за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання.
Scoring Machine — це система для створення скорингових бальних моделей і проведення тестів для цих моделей.
Система для створення скорингу Scoring Machine працює з необробленими, але структурованими історичними даними. Швидка продуктивність, дружній інтерфейс і точність передбачення є його ключовими конкурентними перевагами. Ця система є другом для кожної людини, яка намагається створити скорингову модель. Алгоритми допомагають підняти завісу над майбутнім: моделюють, порівнюють та допомагають приймати правильні бізнес-рішення.
Немає необхідності мати в штаті інженерів ML або велику команду аналітиків з обробки даних. Автоматизована платформа Scoring Machine може обробляти історичні дані (будує, перевіряє та створює скорингові моделі) за хвилини або години, але не дні чи місяці.
Персональні алгоритми
Можливість експорту результатів в Excel
Можливість збереження багатьох моделей
Персональні алгоритми
Ви можете використовувати особисті алгоритми для створення скорингової моделі. Для цього Scoring Machine надає можливість розширених і стандартних налаштувань для кожного користувача.
Здатність програмного забезпечення працювати з величезними обсягами даних може спростити створення скорингу, виявляючи кредитоспроможних позичальників у різних галузях. Використовуючи історичні дані вашого бізнесу, Scoring Machine може підвищити повернення коштів в онлайн-позиках, автофінансуванні, POS-кредитуванні тощо.
Банки та фінтех-компанії можуть використовувати першокласні рішення машинного навчання, щоб усунути недоліки традиційних інструментів для створення кредитного скорингу. За допомогою програмного забезпечення без коду кредитори можуть знайти оптимальний баланс між втраченим прибутком і ризиками та побудувати модель скорингу легше та швидше, ніж зазвичай.
Завжди важливо знати, який канал найкраще використовувати для маркетингової кампанії. Але для кожного клієнта може бути важливим власний канал, на який він буде відповідати. Ось чому за допомогою Scoring Machine користувачам потрібно будувати прогнозні моделі для маркетингу, щоб краще зрозуміти, які канали комунікації з якими користувачами використовувати для найкращого ефекту.
Рішення допомагає визначити пріоритети боржників з більшими шансами на швидке повернення коштів. Програмне забезпечення надає можливість приймати кращі рішення за допомогою точних прогнозів. В результаті колекторські підприємства підвищують свою продуктивність і не витрачають час на борги, за якими найменше шансів отримати швидке повернення.
Спочатку потрібно підготувати файл з історичними даними, щоб вибрати необхідні атрибути. Важливо підготувати файл з правилами та рекомендаціями Scoring Machine.
Щоб створити модель, потрібно лише завантажити в систему файл з історичними даними
Щоб перевірити модель і створити тест, потрібно лише завантажити в систему файл із історичними даними
Зареєструйтеся та почніть використовувати систему для створення високоякісних прогнозних моделей.