Расширенные настройки построения моделей

В Блоке «Создание модели» помимо общих настроек для создания скоринговой модели доступны также и расширенные настройки. Для перехода к ним нужно перейти в раздел «Расширенные настройки создания модели».

Настройки предназначены для корректирования алгоритма отбора важных атрибутов для создания модели, а также вычисление скорингового бала для каждого значения атрибута.

В этом разделе возможно изменить следующие настройки:

1. Отмечен как хороший результат – как именно в файле, который будет загружаться для создания скоринговой модели и тестирования, будут отмечены «Хорошие» результаты в первой колонке файла.

2. Отмечен как плохой результат – как именно в файле, который будет загружаться для создания скоринговой модели и тестирования, будут отмечены «Плохие» результаты в первой колонке файла.

3. Factor – коэффициент для формирования скорингового бала. Чем меньше значение, тем меньше будет итоговый скоринговый бал, но и разбежность будет меньше между хорошим и плохим. Не может быть меньше, чем 1.

4. Offset – коэффициент для формирования скорингового бала. Чем меньше значение, тем меньше будет итоговый скоринговый бал. Не может быть меньше, чем 0.

5. Общая минимально необходимая «Информационная ценность» для атрибута – показатель, который влияет на отбор атрибутов без соединения. Проверяется общая информационная ценность и, если она меньше, чем указанная здесь, атрибут не берется во внимание для построения модели.

6. Средняя минимально необходимая «Информационная ценность» для атрибута – показатель, который влияет на отбор атрибутов без соединения. Проверяется средний показатель информационной ценности среди всех значений атрибута и, если среднее значение информационной ценности будет в атрибуте меньше, чем указано здесь, атрибут не берется во внимание для построения модели.

7. Максимальное количество вариантов значения для Объединенного атрибута – после объединения атрибутов между собой для перекрёстного анализа мы проверим количество вариантов значений, которое получилось в объединенном атрибуте, если их будет больше, чем указано здесь, то атрибут для построения модели браться не будет. Не рекомендуем ставить здесь значение больше 20 или 30, это, как правило, максимальное значение, чтобы атрибут не искажал модель.

8. Общая минимально необходимая «Информационная ценность» для Объединенного атрибута – показатель, который влияет на отбор объединенных атрибутов. Проверяется общая информационная ценность и, если она меньше, чем указанная здесь, атрибут не берется во внимание для построения модели.

9. Средняя минимально необходимая «Информационная ценность» для Объединенного атрибута – показатель, который влияет на отбор объединенных атрибутов. Проверяется средний показатель информационной ценности среди всех значений атрибута и, если среднее значение информационной ценности будет в атрибуте меньше, чем указано здесь, атрибут не берется во внимание для построения модели.