Умный продукт на основе машинного обучения поможет вам создавать скоринговые модели без специальных знаний. Просто загрузите свои данные и создайте модели с высокой мощностью прогнозирования с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.
Scoring Machine — это система для создания скоринговых бальных моделей и проведения тестов этих моделей.
Система создания скоринга Scoring Machine работает с необработанными, но структурированными историческими данными. Быстрая производительность, дружественный интерфейс и точность предсказания являются его ключевыми конкурентными преимуществами. Эта система является другом для каждого человека, пытающегося создать скоринговую модель. Алгоритмы помогают поднять завесу над будущим: моделируют, сравнивают и помогают принимать правильные бизнес-решения.
Нет необходимости иметь в штате инженеров ML или обширную команду аналитиков по обработке данных. Автоматизированная платформа Scoring Machine может обрабатывать исторические данные (строит, проверяет и создает скоринговые модели) за минуты или часы, но не дни или месяца.
Персональные алгоритмы
Возможность экспорта результатов в Excel
Возможность сохранения многих моделей
Персональные алгоритмы
Вы можете использовать личные алгоритмы для создания скоринговой модели. Для этого Scoring Machine дает возможность расширенных и стандартных настроек для каждого пользователя.
Способность программного обеспечения работать с большими объемами данных может упростить создание скоринга, выявляя кредитоспособных заемщиков в различных отраслях. Используя исторические данные вашего бизнеса, Scoring Machine может повысить возврат средств в онлайн-займах, автофинансировании, POS-кредитовании и т.д.
Банки и финтех компании могут использовать первоклассные решения машинного обучения, чтобы устранить недостатки традиционных инструментов для создания кредитного скоринга. С помощью программного обеспечения без кода кредиторы могут найти оптимальный баланс между потерянной прибылью и рисками и построить модель скоринга легче и быстрее обычного.
Всегда важно знать, какой канал лучше использовать для маркетинговой кампании. Но для каждого клиента может быть важен собственный канал, на который он будет отвечать. Вот почему с помощью Scoring Machine пользователям нужно строить прогнозные модели для маркетинга, чтобы лучше понять, какие каналы связи с какими пользователями использовать для наилучшего эффекта.
Решение помогает определить приоритеты должников с большими шансами на скорый возврат средств. Программное обеспечение позволяет принимать лучшие решения с помощью точных прогнозов. В результате коллекторские предприятия повышают свою производительность и не тратят время на долги, по которым меньше шансов получить быстрый возврат.
Сначала необходимо подготовить файл с историческими данными, чтобы выбрать необходимые атрибуты. Важно подготовить файл с правилами и рекомендациями Scoring Machine.
Чтобы создать модель, нужно только загрузить в систему файл с историческими данными
Чтобы проверить модель и создать тест, нужно только загрузить в систему файл с историческими данными
Зарегистрируйтесь и начните использовать систему для создания высококачественных моделей.