Команда продаж должна расставлять приоритеты, чтобы быстро находить «лучших» клиентов и оставлять «менее вероятных» напоследок. Однако традиционный метод подсчета вероятности и прогноза является рискованным, поскольку он не застрахован от человеческих ошибок, потери данных и неточности подсчета в целом. Таким образом, современные компании предпочитают применять прогнозную оценку ИИ — инвестиции в способность понимать своих клиентов, продукты и услуги за счет использования моделей, управляемых данными, и индексов оценки.
В этой статье мы обсудим преимущества и недостатки прогнозной оценки лидов, важные исторические данные, необходимые для построения надежной модели скоринга, и рассмотрим инструмент оценки потенциальных клиентов под названием Scoring Machine.