Как построить модель кредитного скоринга с помощью больших данных и машинного обучения
Мы живем в эпоху, когда большие данные определяют почти каждый аспект принятия решений, связанных с бизнесом. Руководителям организаций и другим заинтересованным сторонам теперь не нужно строить предположения, поскольку они могут получить доступ к данным из разных источников. Это позволяет им анализировать и принимать соответствующие решения.
Кредитные бюро теперь используют большие данные для разработки моделей кредитного рейтинга, прежде чем они определят, насколько кредитоспособен бизнес. Это большое преимущество, потому что у кредиторов теперь есть способ точно оценить бизнес, который просит кредит. И хорошая новость для любого бизнеса заключается в том, что они могут использовать преимущества больших данных для построения своей модели кредитного скоринга так, как они хотят. Это деликатный процесс, который может потребовать привлечения данных, а также финансовых знаний. Это произойдет, поскольку бизнес постоянно стремится разработать лучшую бизнес-модель.